# |
Авторы |
Название доклада |
Организация |
1 |
Сажин С. В. |
Разработка системы хранения знаний на основе нейронных и семантических сетей |
ЯрГУ им. П.Г. Демидова, Ярославль |
2 |
Амелькина А. С., Першин А. Ю. |
Моделирование нестационарных пространственно-распределенных динамических систем с помощью резервуарных вычислений |
ООО «Яндекс.Технологии», Москва |
3 |
Блох Д.Е., Безмельцев А.И., Панищев В.С. |
Нейросетевой модуль классификации рукописной цифры на ПЛИС |
Юго-Западный государственный университет, Курск |
4 |
Заборовский В. С., Антонов А. П. |
Супер вычислитель и цифровой мозг |
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург |
5 |
Зубов Д. В., Лебедев Д. А., Конопкин М. А., Сарр А. А. |
Применение искусственного интеллекта для распознавания отказов технологического оборудования и элементов систем управления |
РХТУ им. Д.И. Менделеева, Москва |
6 |
Пантюхин Д. В., Воронков И. М., Домрачев И. С., Колосков К. С., Скуратовский Е.А. |
Приложение для идентификации кузовных деталей легкового автомобиля |
Московский физико-технический институт, Долгопрудный |
7 |
Воронков И. М., Токарев А. С. |
Использование доменной адаптации для задачи распознавания ключевых точек на теле человека |
Московский физико-технический институт, Долгопрудный |
8 |
Юрушкин М. В., Бабич П.В. |
Модель подсчета зерен в початках кукурузы с использованием мультиракурсной обработки изображений |
Институт математики, механики и компьютерных наук ЮФУ, Ростов-на-Дону |
9 |
Данильченко В. И., Булыга Ф. С., Никашина П. О. |
Биоинспирированные методы оптимизации процесса кластеризации данных |
Южный федеральный университет, Таганрог |
10 |
Мочалов В. Ф. |
Оценивание качества результатов применения алгоритмов машинного обучения |
Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург |
11 |
Антонов И. А. |
Методы квантового машинного обучения для обнаружения атак на программно-конфигурируемые сети |
Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», Москва |
12 |
Леонов И. Ю. |
Детекция атак в телекоммуникационных сетях c помощью нейронных сетей |
НИТУ МИСИС, Москва |
13 |
Кононов Д. Д. |
Использование разнородных источников для подготовки обучающих наборов данных при решении задач обнаружения кибератак в корпоративной сети |
Институт вычислительного моделирования СО РАН, Красноярск |
14 |
Семенов М. Е., Половников Д. С. |
Применение обучения с подкреплением к задаче оптимальной ликвидации биржевого актива |
Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования «Научно-технологический университет «Сириус», Сириус |
15 |
Попова К. Р. |
Автоматизация анализа данных нефтегазовой отрасли при помощи LLM |
НТУ “Сириус”, Сочи |
16 |
Семенов М. Е., Хубиев К. Ю. |
Применение мультимодальных подходов для предсказания цен активов российского фондового рынка |
АНОО ВО “НТУ “Сириус”, пгт. Сириус |
17 |
Посевин Д. П., Иванов И. П., Кочетков Д. И., Нащекин Н. Д. |
Исследование возможности детектирования пожаров в видеопотоке |
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва |
18 |
Курочкин И. И., Парчиев Р. Б. |
Интеллектуальная система поддержки пользователей научных проектов на основе LLM с верификацией достоверности |
Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», Москва |
19 |
Асанов А. М. |
Обзор методов распределенного обучения глубоких нейронных сетей |
РУДН, Москва |
20 |
Курбанова К. Ш. |
Алгоритм распознавания жестов с использованием метода случайного леса |
Институт Информационных Технологий, Баку |
21 |
Verdiyeva Na. No. |
Перспективы развития э-науки с применением искусственного интеллекта в гражданской науке |
Институт Информационных Технологий, Баку |
22 |
Ahmadov El. Ya. |
Comparative analysis of supervised machine learning algorithms for detecting credit card fraud in e-commerce |
Институт Информационных Технологий НАНА, Баку |
23 |
Baghirov El. Or. |
Building Robust Malware Detection through Conditional Generative Adversarial Network-Based Data Augmentation |
Институт Информационных Технологий НАНА, Баку |
24 |
Меликова Н. Д. |
Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в разработке программного обеспечения |
Национальная Академия Наук Азербайджана, Баку |